Theo nghiên cứu mới nhất của IDC năm 2025, 66% các CEO báo cáo thấy lợi ích kinh doanh có thể đo lường được từ các sáng kiến AI tạo sinh, đặc biệt trong việc nâng cao hiệu quả vận hành và sự hài lòng của khách hàng. Điều này cho thấy AI không còn là công cụ hỗ trợ đơn thuần, mà đang trở thành “cộng sự chiến lược” trong các phòng họp điều hành.
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), đây vừa là cơ hội vừa là thách thức. Theo nghiên cứu của Salesforce năm 2024, hơn 78% SME sử dụng các công cụ AI báo cáo có cải thiện quyết định trong hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, SME thường thiếu dữ liệu quy mô lớn, nguồn lực hạn chế, nhưng vẫn phải cạnh tranh trong môi trường ngày càng phức tạp.
Câu trả lời nằm ở AI agent, dữ liệu tổng hợp (synthetic data) và năng lực AI literacy của lãnh đạo. Khi được kết hợp đúng cách, ba yếu tố này sẽ giúp lãnh đạo SME biến AI thành công cụ chiến lược, hỗ trợ ra quyết định thông minh và an toàn.
AI Agent và Synthetic Data – Nền tảng cho quyết định chiến lược
AI Agent – Trợ lý thông minh cho doanh nghiệp
AI agent là hệ thống phần mềm có khả năng học hỏi, tự động ra quyết định và thực hiện hành động dựa trên dữ liệu. Khác với chatbot đơn giản, AI agent có thể xử lý tác vụ phức tạp như tối ưu chuỗi cung ứng trong thời gian thực, tự động phân tích dữ liệu khách hàng và đề xuất chiến lược bán hàng, cũng như hỗ trợ lãnh đạo trong dự báo thị trường và phân tích rủi ro.
Case Study: Theo World Economic Forum năm 2025, các SME đã sử dụng AI agents như công cụ tìm nguồn cung để cách mạng hóa thương mại xuyên biên giới toàn cầu, cho phép họ tối ưu hóa chuỗi cung ứng và tham gia đối thoại khách hàng cá nhân hóa.
Databricks báo cáo rằng các khách hàng đã thành công với những khả năng này, tăng tốc thời gian đưa ra thị trường và nâng cao chất lượng agent trong khi giảm chi phí phát triển.
Synthetic Data – Kho dữ liệu an toàn và hiệu quả
Một trong những khó khăn lớn của SME là thiếu dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện AI. Synthetic data (dữ liệu tổng hợp) chính là giải pháp. Đây là dữ liệu được tạo ra bằng thuật toán, phản ánh đặc điểm thống kê của dữ liệu thật nhưng không chứa thông tin cá nhân nhạy cảm.
Lợi ích chính:
- Giảm rủi ro bảo mật và tuân thủ quy định về quyền riêng tư
- Tiết kiệm chi phí so với thu thập dữ liệu thật
- Cho phép SME huấn luyện và thử nghiệm AI mà không lo vi phạm pháp lý
Case Study thực tế: Databricks đã phát triển công cụ đánh giá AI Agent với khả năng synthetic data. Synthetic data tăng tốc chu kỳ thử nghiệm và xác thực, cho phép SME triển khai các giải pháp AI nhanh chóng hơn. Mô hình pay-as-you-grow của Databricks phù hợp với ngân sách SME, cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô hoạt động AI một cách liền mạch.
Kết hợp AI Agent và Synthetic Data – Cơ hội cho SME
SME thường thiếu cả dữ liệu lẫn đội ngũ chuyên gia AI. Khi đó:
- Synthetic data cung cấp nền tảng thử nghiệm an toàn
- AI agents tận dụng dữ liệu này để học và đưa ra insight
- Kết quả: SME có thể triển khai AI nhanh, ít rủi ro và chi phí thấp
Khi AI bước vào C-suite – Đồng hành chiến lược cùng lãnh đạo
AI trở thành “cố vấn chiến lược”
Theo nghiên cứu Scientific Reports năm 2025, việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) có tác động đáng kể đến hiệu suất bền vững của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Nghiên cứu này sử dụng phương pháp định lượng kết hợp để phân tích mối quan hệ phức tạp giữa AI và hiệu quả doanh nghiệp.
Trong nhiều doanh nghiệp, AI không chỉ phân tích dữ liệu mà còn được dùng để đưa ra gợi ý chiến lược. Xu hướng này đang được thúc đẩy bởi khả năng của AI trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu và nhận diện các mẫu mà con người có thể bỏ sót.
Rào cản và thách thức
Dù tiềm năng lớn, vẫn có những thách thức rõ ràng:
Dữ liệu chưa sẵn sàng: Nhiều SME vẫn đang gặp khó khăn trong việc chuẩn bị dữ liệu chất lượng cho AI. Theo nghiên cứu gần đây, việc thiếu dữ liệu có cấu trúc và sạch là một trong những rào cản chính.
Thách thức triển khai: Nghiên cứu từ Taylor & Francis năm 2024 chỉ ra rằng khung thời gian quan sát từ năm 2003 đến tháng 6 năm 2024 cho thấy AI bắt đầu trở nên quan trọng đối với SME từ đầu những năm 2000. Tuy nhiên, việc áp dụng thực tế vẫn còn nhiều thách thức.
Nguy cơ “mù quáng”: Nếu lãnh đạo không hiểu AI, dễ dẫn đến việc ra quyết định sai dựa trên dữ liệu không chính xác hoặc mô hình thiên lệch.
AI + Lãnh đạo = Co-creation
AI không thay thế lãnh đạo. Giá trị thật sự nằm ở “đồng sáng tạo” (co-creation) giữa AI và con người:
- AI cung cấp dữ liệu, insight và dự báo
- Lãnh đạo mang vào trực giác, kinh nghiệm và sự hiểu biết bối cảnh
Để làm được điều này, SME cần phát triển executive AI literacy – khả năng hiểu giới hạn, cách hoạt động, và biết đặt câu hỏi đúng cho AI.
Lộ trình áp dụng thực tế cho SME
Bước 1: Đánh giá dữ liệu hiện có
- Xem xét dữ liệu bán hàng, marketing, CRM
- Đảm bảo dữ liệu sạch và có cấu trúc để AI dễ xử lý
Bước 2: Triển khai AI agent nhỏ, dễ áp dụng
- Ví dụ: chatbot trả lời khách hàng, AI phân tích báo cáo bán hàng
- Mục tiêu: xây dựng thói quen ra quyết định dựa trên AI
Bước 3: Dùng synthetic data để thử nghiệm an toàn
- Tạo dữ liệu mô phỏng cho huấn luyện mô hình
- Giúp SME kiểm chứng trước khi áp dụng thật
Bước 4: Đào tạo AI literacy cho lãnh đạo & nhân viên
- Lãnh đạo học cách đọc output của AI
- Nhân viên hiểu giới hạn AI để không “thần thánh hóa” công nghệ
Bước 5: Tích hợp AI vào quy trình ra quyết định chiến lược
- Đưa AI vào họp ban lãnh đạo: phân tích kịch bản tài chính, dự báo nhu cầu
- Sử dụng AI như một thành viên “ảo” trong C-suite
Case Study Chi Tiết: Thành Công Thực Tế
Theo nghiên cứu từ MDPI năm 2025, mặc dù có tiềm năng chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo (AI), các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) vẫn tiếp tục đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc áp dụng hiệu quả. Tuy nhiên, các doanh nghiệp đã áp dụng đúng cách đều thấy kết quả tích cực.
Một nghiên cứu từ ScienceDirect năm 2025 cũng chỉ ra rằng AI đã sẵn sàng chuyển đổi tất cả các khía cạnh của kinh doanh, bao gồm cả phát triển sản phẩm mới (NPD).
FAQ
1. AI agent là gì và có lợi ích gì cho SME?
AI agent là phần mềm thông minh có thể tự động phân tích và hành động dựa trên dữ liệu. SME có thể dùng để quản lý khách hàng, tối ưu quy trình và dự báo kinh doanh.
2. Synthetic data có đáng tin cậy không?
Synthetic data được tạo ra bằng thuật toán, phản ánh đặc tính thống kê của dữ liệu thật. Nó an toàn và hợp pháp hơn, đặc biệt khi huấn luyện AI.
3. Lãnh đạo SME nên bắt đầu học AI từ đâu?
Nên tập trung vào AI literacy: hiểu giới hạn AI, biết đọc dữ liệu và đặt câu hỏi đúng thay vì học lập trình.
4. AI có thể thay thế quyết định của lãnh đạo không?
Không. AI chỉ cung cấp insight. Quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người.
5. SME có đủ điều kiện triển khai AI agent không?
Có. Với synthetic data và công cụ AI phổ biến hiện nay, SME có thể bắt đầu nhỏ và mở rộng dần.
Kết luận
AI không còn là “công nghệ xa vời” dành cho tập đoàn lớn. Với AI agent, synthetic data và năng lực AI literacy, lãnh đạo SME hoàn toàn có thể biến AI thành cộng sự chiến lược trong hành trình phát triển.
Như PwC dự đoán trong báo cáo 2025, các nhà lãnh đạo công ty sẽ không còn được phép giải quyết quản trị AI một cách không nhất quán hoặc chỉ trong một số bộ phận của doanh nghiệp. Khi AI trở thành yếu tố nội tại trong hoạt động và sản phẩm thị trường, các công ty sẽ cần hệ thống quản trị minh bạch và có hệ thống.
Điều quan trọng không phải là chạy theo xu hướng, mà là áp dụng AI một cách an toàn, có trách nhiệm và hiệu quả. Khi đó, AI sẽ không chỉ giúp SME cạnh tranh tốt hơn mà còn trở thành trụ cột bền vững cho tương lai.
👉 EthanCorp đồng hành cùng SME Việt Nam trong việc khai thác AI, automation và data analytics để tối ưu vận hành và tăng trưởng bền vững.
Nguồn tham khảo
- IDC (2025) – CEO Priorities Research, Microsoft Cloud Blog
- World Economic Forum (2025) – Why AI agents will be global trade game changer for SMEs
- Databricks Blog – Streamline AI Agent Evaluation with New Synthetic Data Capabilities
- Scientific Reports (2025) – A SEM–ANN analysis to examine impact of artificial intelligence technologies on sustainable performance of SMEs
- Salesforce (2024) – Small Business Trends Study, Medium Analysis
- Taylor & Francis (2024) – The new normal: The status quo of AI adoption in SMEs
- ScienceDirect (2025) – SMEs’ use of AI for new product development
- MDPI (2025) – Artificial Intelligence Adoption in SMEs: Survey Based on TOE–DOI Framework
- PwC (2025) – AI Business Predictions
- TechWards (2025) – Databricks Empowers SMEs with AI Agent Evaluation Tools
