n8n agent hiện trong Microsoft Teams như đồng nghiệp: có nên triển khai không?
Microsoft Agent 365 cho phép agent n8n xuất hiện trong Teams, Outlook, Word. Đáng làm khi nào, và 30 phút đầu cần chuẩn bị gì.
Integration
Tool calling trong LLM: Khi nào nên triển khai thay vì cứ prompt engineering
LLM có thể reasoning nhưng không tự gọi API hay trigger action. Tool calling giúp model chuyển từ chatbot sang agent thực thi—nhưng chỉ đáng làm khi đã có workflow cần tự động hóa.
Khi nào nên dùng AI step, khi nào nên giữ deterministic trong workflow production
Đừng nhét AI vào mọi bước của workflow. Bài này đưa ra rule thực dụng để biết bước nào cần LLM, bước nào nên giữ deterministic để hệ thống production ổn định hơn.
Chọn Gemini Notebooks hay Gems: tránh dùng sai công cụ cho workflow vận hành
Nếu workflow AI lúc thì cần nhớ ngữ cảnh, lúc chỉ cần lặp đúng format, đây là cách chọn Notebooks hay Gems.
GPT-5.5 đã lên ChatGPT: Doanh nghiệp nên pilot ngay hay chờ API?
Nếu bạn đang vận hành AI trong công việc thật, bài này giúp chốt nhanh: pilot GPT-5.5 ngay trên ChatGPT hay tạm hoãn để đợi API.
Đội nòng cốt rời sang công ty AI: Founder nên siết rủi ro vận hành hay tiếp tục scale?
Nếu 3–6 người chủ chốt rời đội cùng lúc, bạn có thể mất cả workflow. Bài này giúp quyết định nên hành động ngay hay chờ thêm.
Tin “poaching” không chỉ là nhân sự: Khi nào founder nên xử lý rủi ro vận hành trước khi mở rộng AI
Nếu người giữ marketing ops/insights rời team theo cụm, bạn cần quyết định: tăng tốc AI hay vá năng lực vận hành trước.
Làm thế nào để dùng AI trong phát triển website mà ra kết quả thật (không chỉ demo đẹp)
Một playbook thực dụng để dùng AI trong phát triển website: từ research, wireframe, code, SEO đến QA và tối ưu chuyển đổi.
Gemini có NotebookLM ngay trên thanh công cụ: cách dùng để tăng tốc công việc thay vì rối thêm
NotebookLM xuất hiện ngay trong Gemini giúp gom ngữ cảnh và giảm chat rời rạc. Đây là playbook áp dụng thực tế để đội nhỏ dùng hiệu quả.
AI & Automation, Integration
OpenAI vừa nâng Agents SDK, nhưng thứ doanh nghiệp nên học là runtime chứ không phải model
OpenAI vừa bổ sung harness và sandbox cho Agents SDK. Điều đáng học không nằm ở model mạnh hơn, mà ở việc agent cuối cùng cũng đang có runtime đủ nghiêm túc để đi ra production.